长安大学打造科研引领问题驱动的高阶实战柔性平台

在智能交通与人工智能深度融合的时代背景下，培养具备复杂工程问题解决能力的拔尖创新人才已成为高等工程教育改革的核心命题。长安大学交通信息类教学团队依托7个国家级、省部级教学团队和长安大学交通运输部认定自动驾驶封闭场地测试基地 ，联合同济大学与腾讯云计算有限责任公司，历经十余年探索实践，构建“科研引领、问题驱动”的高阶实战柔性平台，有效解决了传统工程实训静态固化、缺乏产业真问题牵引的“空心化”难题，为拔尖创新人才的高阶能力培养提供了坚实支撑。

突破传统实训局限 以真问题牵引高阶能力培养

长期以来，交通信息类专业的高阶实践教学多以封闭实验室环境下的验证性训练和创新竞赛为主，教学场景与真实产业环境存在显著脱节。学生虽能掌握单项技术技能，却难以在复杂工程环境中开展系统设计、测试验证和迭代优化，工程实践深度和创新能力培养明显不足。

面对这一矛盾，团队确立了“科研引领、问题驱动”的建设理念，充分发挥长安大学在道路交通智能感知、车路协同、自动驾驶测试等领域的深厚科研积淀和行业资源优势。依托长安大学交通运输部自动驾驶封闭场地测试基地，聚合团队与科研项目成果，与华为、腾讯、比亚迪等企业深度合作，将产业前沿技术链与学术前沿研究有机贯通，构建起连接真实产业场景与教学实训过程的关键桥梁。

解构前沿技术链 构建一体化插件式高阶实战平台

高阶实战平台建设的核心挑战在于：产业技术迭代快、方向多元，而教学资源建设周期长、改造成本高，两者存在天然时间差。团队创造性地将产业前沿技术链解构为“数据、算法、计算、安全、具身”五大高阶实战方向，从国家级科研项目与领军企业真实业务场景中提炼共性瓶颈问题，研发技术要素柔性重构的一体化插件式高阶实战平台。

平台核心创新在于“插件式”设计——各类实训项目如同可插拔功能模块，可根据培养目标和学生水平灵活组合、动态配置。课程设计微型实训、综合实验挑战赛、毕业设计真课题均可在统一平台框架下实现无缝衔接与按需重构，既确保教学载体与行业前沿同步迭代，又有效支撑因材施教和个性化培养的深层次需求。

平台整合了长安大学自动驾驶封闭场地测试基地的实车测试环境、云教学管理系统的虚拟仿真能力以及合作企业的产业数据资源，构建覆盖“车—云—场”一体化的全栈式实训环境。学生可在平台上完成从数据采集标注、算法开发优化、计算部署测试到安全验证评估的全流程工程实践，系统掌握智能交通系统的完整技术链条。

三阶递进融入教学全链条 淬炼系统思维与实战素养

高阶实战平台的价值在于深度融入人才培养全过程。团队设计面向真实场景的科教一体项目案例，将平台功能贯穿教学高阶实践全链条，形成三阶递进路径。

第一阶段：课程设计微型实训。将前沿成果和关键技术问题解耦为承载五大实践方向的微型实训项目嵌入核心课程，以真实业务场景为背景、产业瓶颈问题为驱动，要求学生在有限时间内完成特定技术环节攻关，重在培养问题意识和基础实践能力。

第二阶段：综合实验虚实融合挑战。以虚实融合实车挑战赛为核心载体，模拟真实交通场景中的复杂工程问题，要求学生综合运用多项能力完成从需求分析到系统集成的全流程任务。通过团队协作和竞技对抗，锤炼系统思维和工程决策能力。

第三阶段：毕业设计直面真课题。将国家级科研项目和产业合作课题中的关键问题直接转化为毕业设计选题，聚焦车路智能系统与可信测试平台的功能测试与集成验证，要求学生独立完成从方案设计到成果输出的完整科研过程，锻造独立攻关能力。

以赛促学辐射全国 平台方案形成广泛影响

依托该平台，团队打造的自动驾驶实车挑战赛已从校内赛事升级为全国性品牌活动，每年吸引数百所高校、千余名学生同台竞技，有力推动了交通智能化人才培养从单校探索向行业共建转变。平台建设方案已成功指导同济大学、武汉理工大学等高校的平台建设与赛事承办。

在人才培养成效方面，学生在中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛、世界智能驾驶挑战赛、中国机器人系列赛等赛事中累计获得国际级奖项超500项、国家级奖项超3000项。毕业生广泛服务于智慧高速、城市交通大脑、车路协同、智能网联汽车等关键领域，用人单位满意度达95%，签约世界500强企业比例接近60%。

平台的创新理念与实践经验产生了广泛影响。美国佐治亚理工学院、日本广岛大学等近百所国内外高校前来交流学习。团队在计算机学科建设发展论坛、智慧交通论坛等会议交流改革经验20余次，覆盖30余所高校和行业单位。高阶实战平台的柔性建设方案已成为国内同类高校开展新工科交叉人才培养的重要参考范例，充分彰显了该成果的推广价值与引领作用。